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Consultoría empresarial · 2026

ABACUS CONSULTING

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Servidores dedicadosCIO as a ServiceIAInfraestructura

Abacus no quería un proveedor de hosting más. Quería un departamento de tecnología externo que le montara la infraestructura de cada proyecto y le dijera, con criterio, qué hardware y qué arquitectura necesitaba. Eso es lo que somos para ellos.

El reto

Abacus Consulting gestiona varios proyectos en paralelo, y cada uno exige servidores dedicados con requisitos distintos de cómputo, almacenamiento y red. Antiguamente su hardware estaba alojado fuera de España, lo que traía sobrecoste, latencia hacia sus usuarios, soporte lento y dudas sobre dónde acababan sus datos.

Necesitaban tres cosas a la vez: hardware dedicado dentro de España, a mejor precio, y alguien que les acompañara en las decisiones técnicas de cada proyecto en lugar de limitarse a alquilar máquinas.

La solución

Les trajimos toda la infraestructura a casa y nos convertimos en su equipo técnico de referencia.

  • Servidores dedicados en España: hardware propio sobre nuestra red AS215691 en Madrid, con mejor rendimiento y mejor precio que su proveedor anterior, y control directo sobre el metal sin capa de virtualización.
  • CIO as a Service: preparamos la infraestructura específica de cada proyecto, elegimos el hardware adecuado y damos consultoría tecnológica continua, como haría un director de tecnología interno pero sin ese coste fijo.
  • Servidores de IA propios: les suministramos GPU dedicadas en nuestra infraestructura para que ejecuten sus cargas de inteligencia artificial en España, sin pagar a hiperescalares americanos ni sacar los datos del país.
  • Un solo interlocutor: hardware, red y asesoramiento salen del mismo equipo, así que escalan directamente con quien construye y opera la infraestructura.

Resultados

  • Servidores dedicados dentro de España, con mejor hardware y mejor precio que su alojamiento anterior.
  • Menor latencia hacia sus usuarios y soberanía de datos: todo dentro del país.
  • CIO as a Service: infraestructura lista por proyecto y decisiones técnicas acompañadas.
  • Cargas de IA sobre GPU propias, sin depender de proveedores americanos ni exponer datos fuera.
  • Capacidad que crece con su portfolio de proyectos, no en su contra.

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